AI search ile SEO nasıl değişiyor? Agent trafiği, ikinci sayfa ve information gain

Kısa yanıt: AI search, yani yapay zekâ araması, SEO'yu Google'ın ilk üç sırası için yapılan bir yarıştan yapay zekâ ajanlarının okuyup alıntıladığı içerik için yapılan bir rekabete çeviriyor. Jotform'dan Evren Bayraktar bana bunu sorunca, rank takibinin neden isabet kaybettiğini, ajanın neden ikinci sayfayı okuyabileceğini ve alıntıyı neden information gain'in belirlediğini anlattım.

Video özeti ve öne çıkan fikirler

Ben Emre Elbeyoglu, GrowthMarketing.ai'ın kurucusuyum. Bu video, Jotform'un VP of Growth'u Evren Bayraktar ile kaydettiğimiz sohbetin kapanış bölümü. Çekimin büyük kısmında soruları ben sordum: ilk bölümde Jotform'un yapay zekâ araması stratejisini, ikinci bölümde ekibin yapay zekâ adaptasyonunu konuştuk. Sonunda Evren mikrofonu bana çevirdi ve yapay zekâ aramasının arama motoru optimizasyonuna (SEO) ne yaptığını sordu. Bu yazı benim beş dakikalık cevabım; sohbete sığmayan kaynakları ve çekinceleri de ekledim.

• Ahrefs bile artık tek doğruluk kaynağı değil. Backlink verisi hâlâ sağlam, ama AI Overviews sonuç sayfasının tepesine yerleşince trafik tahminleri ve keyword tracking isabet kaybetti.
• Hedef sıralamadan entity görünürlüğüne kaydı. Tek bir müşterinin bile çok değerli olduğu B2B SaaS'ta soru, yapay zekânın sizi anıp anmadığı ve doğru anlatıp anlatmadığı.

Herhalde ilk defa böyle bir değişim var. Ahrefs bile tahtından sallanabilir durumda, çünkü bakıyorsun, trafikleri doğru estimate edemiyor.

• Yapay zekâ ajanları, insanların iki üç sitesine karşı 50 site geziyor. Örneğim en iyi pamuklu kot pantolonu arayan bir alışverişçiydi. 50 bir ölçüm değil, bir örnek.
• İkinci sayfa yeniden işe yarayabilir. Daha çok araştıran bir ajan ilk sayfanın ötesini okuyabilir; Ahrefs verisi de yapay zekâ alıntılarının çoğunun Google'ın ilk 10'u dışından geldiğini gösteriyor.
• Web'de botlar artık insanları geçti. Ben Cloudflare'i kaynak gösterdim. Haziran 2026 verisinde isteklerin %57,4'ü botlardan geliyor, ama bu her tür botu kapsıyor.
• Neyin alıntılanacağını information gain belirliyor. Modelin zaten bildiğini tekrar eden sayfa cevaba bir şey katmıyor.
• Optimizasyon, takipten daha değerli. Bunu yeni alan adlarında test ediyoruz; işe yarayanı bir ürüne dönüştürmeyi planlıyoruz.

Bence her gün yeni bir fırsat doğuyor. İşe negatif tarafından bakarsan hiç iş yapma.

15 yılı aşkın süredir SEO'dayım, neredeyse hep bir growth çatısı altında. SEO çoğu üründe potansiyel müşteri, kayıt ve trafik için amiral gemisi kanal oldu. Kamerada bunun gördüğüm en büyük değişim olduğunu söyledim, hâlâ öyle düşünüyorum. Kamerada yapmadığım şey, iddiaları veriyle desteklemekti. Burada o veriyi ve bugün daha dikkatli söyleyeceğim yerleri ekledim. Alıntıları konuşma dilinden hafifçe toparladım; zaman damgalarına tıklayınca video o andan açılıyor.

Ahrefs gibi SEO araçları neden isabet kaybediyor?

Sıralama odaklı SEO araçları on mavi linkli bir sonuç sayfası için tasarlandı; AI Overviews artık o linklerin üstünde duruyor. Araç size üçüncü sırada olduğunuzu hâlâ söyleyebilir. Üçüncü sıranın ne kadar trafik getirdiğini artık söyleyemez.

Bir domainin backlink'ine bakıyorsun, o hâlâ işe yarıyor. Ama keyword tracking eskisi gibi değil, çünkü ondan önce AI Overview var. Tamam, onu da analiz ediyor, gösteriyor ama limitlendi ve agentic yapıya tam adapte olabilmiş değil.

Sebep, trafik tahmininin nasıl yapıldığında. Üçüncü parti bir araç bir anahtar kelimenin arama hacmini alır, sıranız için beklenen tıklama oranını uygular ve toplar. Bu tıklama eğrisi yıllarca sabitti. AI özetleri onu bozdu: Pew Research Center'a göre Google kullanıcıları bir AI özeti gördüğünde ziyaretlerin %8'inde klasik bir sonuca tıklıyor, özet yokken bu oran %15. Tıklamalar yarıya inince eski eğriye dayanan her tahmin de aynı oranda sapıyor.

Videoda herkesin şu an Ahrefs'i bir alışkanlık gibi kullandığını da söyledim, bu hâlâ doğru. "Tahtından sallanabilir" derken şirketi değil modeli kastettim. Ahrefs bunun için yeni ürünler çıkardı bile; örneğin yapay zekâ cevaplarındaki marka anılmalarını takip eden Brand Radar. Benim iddiam daha dar: tek başına bir sıralama raporu artık pek bir şey söylemiyor.

B2B SaaS için yapay zekâ aramasında görünürlük ne demek?

Yapay zekâ aramasında görünürlük, biri kategorinizi sorduğunda yapay zekânın adını andığı ve doğru anlattığı entity olmak demek. B2B SaaS'ta bu çoğu işten daha önemli, çünkü tek bir müşteri aylarca süren içerik işinin masrafını çıkarabiliyor.

AI Search biraz daha o entity görünürlüğünü sağlama işi. B2B SaaS gibi, bir müşterinin bile değerli olduğu bir alanda artık soru şu: AI Overview içerisinde nasıl yer alabilirim, AI'a kendimi daha iyi nasıl anlatabilirim? Tracking'den çok bu visibility'yi artırmaya yönelik çok şey yapabileceğimi düşünüyorum.

Altını çizeceğim kısım "AI'a kendimi anlatmak". İlk bölümde Evren, Jotform'un Facts for AI sayfasını ve Profound'daki prompt takibini anlatmıştı. Bu işin bir tarafı. Öbür tarafı, web'in geri kalanının sizin hakkınızda ne söylediği; çünkü modeller kategorinizi yalnızca sizin sayfalarınızdan değil, herkesin sayfasından öğreniyor.

Bunu teori olarak değil deney olarak yürütüyoruz. 01:32'de dediğim gibi, "sıfırdan farklı domain'ler açıp" yeni bir sitenin AI Overviews ve ChatGPT'ye nasıl girdiğine bakıyoruz. Yeni bir alan adının marka geçmişi yok; onu hareket ettiren şey yapılan işin kendisi oluyor. 2023'te yapay zekâyla üretilmiş içerikle sıfırdan bir test yapmış ve aylık 150 bin ziyarete ulaşan bu SEO deneyini yazmıştım; yeni testler aynı soruyu sıralamalar yerine yapay zekâ cevapları için soruyor. Google'ın bir alan adını nerede alıntıladığını görmek isterseniz ücretsiz AI Overview kaynak kontrolü aracımız anahtar kelimeleri listeliyor.

Cevabım boyunca yaptığım karşılaştırma tek tabloda:

Yapay zekâ ajanları insanlardan farklı nasıl alışveriş yapıyor?

Bir yapay zekâ ajanı, insanın bakacağından çok daha fazla kaynağı karşılaştırıp kısa bir liste döndürüyor. Kararı şekillendiren sayfaların çoğunu kullanıcı hiç görmüyor.

Emre Elbeyoglu: Bir e-ticaret sitem varsa, atıyorum, en iyi pamuğa sahip kot pantolonu arıyorsan, artık bunu agent'a veriyorsun. Bu senin yerine 50 siteyi geziyor ve onu cımbızla çıkarıyor sana.

Evren Bayraktar: Aynen öyle.

Emre Elbeyoglu: Eskiden insanın bununla uğraşma ömrü üç siteydi; iki siteye giriyordu, arkadaşına soruyordu. Artık seçim daha akılcı hâle geldi.

Kurgu bu anı ekrana "2–3 site → 50 site" diye yazdı; bunu söylemenin bildiğim en net yolu bu. 50 benim örneğim. Google'ın kendi anlatımı da aynı yönü gösteriyor: AI Mode bir "query fan-out" tekniği kullanıyor, yani soruyu alt başlıklara bölüp aynı anda çok sayıda arama yapıyor. Google'ın bilet örneğinde AI Mode seçenekler için "siteler arasında" geziniyor ve formları dolduruyor; agentic checkout ise kullanıcı adına ürün satın alabiliyor.

Satıcı için değişen şey, ürün sayfasını kimin okuduğu. İnsan fotoğraflara ve fiyata göz atıyor. Ajan ise kumaş içeriğini, iade politikasını ve beden tablosunu okuyor, çünkü kullanıcı "en iyi pamuğu" istedi. Bu bilgiler bir görselin ya da PDF'in içindeyse ajan onları kullanamıyor.

Yapay zekâ aramasında ikinci sayfada olmak işe yarar mı?

Yarayabilir, çünkü yapay zekâ ajanları üst sıraların ötesini de okuyor. Bir insanın asla inmeyeceği bir sayfa, ajanın araştırmasına yine de girebiliyor.

Artık belki ikinci sayfada olmak da bir şey, bir e-ticaret sitesi için. Çünkü agent ikinci sayfaya da bakıyor olabilir, daha fazla araştırma gerektirdiği için. Eğer o content'i agent'a doğru bir şekilde verirsen ürünün çok daha iyi satılabilir.

Veri bunu destekliyor, hatta benden daha ileri gidiyor. 15.000 prompt üzerinde yapılan bir çalışmada Ahrefs, ChatGPT, Gemini ve Copilot'un alıntıladığı URL'lerin yalnızca %12'sinin aynı prompt için Google'da ilk 10'da olduğunu buldu. Alıntıların %80'inden fazlası, orijinal sorguda hiç sıralaması olmayan sayfalardan geliyor. İstisna Perplexity: alıntılarının %28,6'sı ilk 10'dan.

Kendi iddiama bir çekince. Bu sayfalar, ajan sizin sorgunuzun ikinci sayfasını nazikçe okuduğu için kazanmıyor. Asistan kendi alt aramalarını yapıyor ve bu sayfalar onlardan birinde sıralanıyor. Pratik tavsiye yine aynı: Ürün ve kategori sayfalarınızda dar, takip niteliğindeki soruları cevaplayın, çünkü ajanın gerçekte yaptığı aramalar bunlar.

Web'de bot trafiği gerçekten insan trafiğini geçti mi?

Cloudflare'in sayımına göre evet, ama bu rakam yalnızca yapay zekâ ajanlarını değil her tür botu kapsıyor. Haziran 2026'da Cloudflare, isteklerin %57,4'ünün botlardan, %42,6'sının insanlardan geldiğini açıkladı.

Ben bu dönüşümün birçok şeyi değiştireceğine inanıyorum, çünkü Cloudflare'in raporuna göre artık web'de human trafiğinden çok agent trafiği var.

Cloudflare CEO'su Matthew Prince bu kesişmeyi X'te "Welp, that happened faster than I predicted" (Eh, tahmin ettiğimden hızlı oldu) diye duyurdu; haberi NBC News yaptı. Prince, Mart 2026'da bunun 2027'de olacağını tahmin etmişti. Kamerada "agent trafiği" dedim; bu, verinin söylediğinden gevşek bir ifadeydi. Cloudflare'in rakamı crawler'ları, scraper'ları ve izleme botlarını da sayıyor. SEO için önemli olan kısım yine de geçerli: Sayfanızın okuyucularının giderek daha büyük kısmı insan değil.

Information gain nedir ve yapay zekâ aramasında neden önemli?

Information gain (bilgi kazancı), bir sayfanın okuyucunun daha önce gördüklerine ne kadar yeni bilgi eklediğidir. Yapay zekâ aramasında "okuyucu" web'in çoğunu zaten okumuş bir model; uzlaşıyı tekrar eden bir sayfa ona alıntılayacak hiçbir şey vermiyor.

Agent'lar çok daha akıllı. Eskiden content yazıyorduk; herkes yazsa bile aynı şeyler çıkıyordu, biri diğerine benziyordu. Ama artık Google'ın yeni patentlerinde information gain var: Agent'ın bilmediği neyi yazıyorsun ya da neyi söylüyorsun? Bunlar ön plana geçiyor. Ama herkes hâlâ aynı şeyleri yapıyor.

Kendime bir düzeltme: Patent yeni değil. Google'ın US 11,354,342 B2 numaralı "Contextual estimation of link information gain" patenti 7 Haziran 2022'de verildi. Kullanıcının henüz görmediği belgeleri, gördüklerine ne kadar yeni bilgi eklediklerine göre puanlamayı anlatıyor. Yeni olan, bu fikrin artık yalnızca bir sonuç sayfasının yeniden sıralanmasını değil, yapay zekâ cevaplarının nasıl kurulduğunu da anlatması.

Sonra Evren'e döndüm, çünkü Jotform bununla zaten hareket ediyor. "Sen de en iyi içerikçilere içerik yazdırdığını biliyorum" dedim, "çünkü en ufak katacağı bir şey olsa, artık onu AI anlayabiliyor." Bu bir yazım argümanı olduğu kadar bütçe argümanı. Model tek bir ek bilgiyi yeniden yazılmış bir paragraftan ayırt edebiliyorsa, az ama iyi içerik, çok ama ucuz içeriği geçer. Testin tamamını isterseniz information gain, üç katmanlı içerik kontrol listemin ikinci katmanı.

Optimizasyon neden görünürlük takibinden daha değerli?

Takip, yapay zekâ cevaplarında nerede durduğunuzu gösterir. Optimizasyon ise durduğunuz yeri değiştirir ve raporlanabilecek bir rakamı yalnızca o üretir.

Ben o yüzden search tarafında visibility yerine optimizasyon tarafında çok şey yapılabileceğini düşünüyorum. Bunu yapanlar da çok kolay trafik elde edip sıyrılabiliyor. Biz şu an bunun testlerini yapıyoruz ve trafik çıktılarını az çok görebiliyoruz.

"Visibility" derken izleme katmanını kastettim: sabit bir prompt listesini kontrol edip anılma payınızı raporlayan paneller. Başlangıç noktası olarak işe yarıyorlar, ama bir şeyi kıpırdatmıyorlar. Kendi çekincemi de not edin: "az çok". Test sonuçlarımız erken ve yayımlanmadı; bunu kanıt değil yön olarak okuyun.

Evren'in cevabı, bunun bir danışmanlık alışkanlığı değil ürün olması gerektiğini düşünmemin sebebi:

Evren Bayraktar: Dediğin gibi optimizasyon tarafı çok yakından takip gerektiren ve çok deneme gerektiren bir şey. Bunu basite indirgeyip herkesin faydalanabileceği hâle getirmek bence de çok değerli.

Emre Elbeyoglu: Ve bu optimizasyonla bir çıktı üretebiliyorsun, bir KPI gösterebiliyorsun. O yüzden önce kendi içimizde yapıp sonra ürünleştirme gibi bir niyetimiz var.

KPI meselesi, her pazarlama yöneticisine tekrar edeceğim kısım. Bir görünürlük skorunu bütçe toplantısında savunmak zor. Değiştirdiğiniz sayfalardan gelen trafiği, kaydı ya da satış fırsatını savunmak değil. Bahsettiğim ürün henüz yayında değil ve ilk denemeyi Evren'e göndereceğime söz verdim. Çıktığında burada yazacağım.

SEO'yu bundan sonra ne bekliyor?

Kimseye sabit bir oyun kitabı yok. Google aramayı değiştirmeye devam ediyor; iş, uyum sağlamaya devam etmek.

Google da durmuyor, bir şeyler değiştiriyor. Adapte olarak devam edeceğiz. İşimiz bu.

Evren kapanışı benden iyi yaptı. Her gün yeni bir fırsat doğduğunu, önemli olanın fırsatın nereden çıktığını görüp o tarafta pozisyon almak olduğunu söyledi. Son cümlesi şuydu: "Search değişti; daha büyüğü yok." Bunu, kategorisinin en güçlü alan adlarından birine sahip bir şirketten duymak bana bir moral konuşmasından çok bir uyarı gibi geliyor: Bir DR 93 sitenin on yılda kurduğu hendek, bir ajanın 50 sitelik karşılaştırmasında daha az işe yarıyor.

Sık sorulan sorular

Yapay zekâ yüzünden SEO ölüyor mu?

Hayır, ama yapay zekâ cevaplarının çıktığı aramalarda gelen tıklamalar azalıyor. Pew Research Center'a göre Google kullanıcıları bir AI özeti gördüğünde ziyaretlerin %8'inde klasik bir sonuca tıklıyor, özet yokken bu oran %15. GrowthMarketing.ai kurucusu Emre Elbeyoglu'na göre hedef, Google'ın ilk üç sırasından AI Overviews ve ChatGPT cevaplarında adı geçen marka olmaya kaydı.

Yapay zekâ 2026'da SEO'yu nasıl değiştirecek?

Üç değişiklik öne çıkıyor. Yapay zekâ ajanları bir insandan çok daha fazla sayfayı karşılaştırıyor, AI Overviews sonuçların üstüne yerleşince rank takip araçları isabet kaybediyor ve modelin zaten bildiğini tekrar eden içerik alıntılanmıyor. Emre Elbeyoglu'na göre iş, sıralamaları izlemekten yapay zekânın markanızı nasıl anlattığını optimize etmeye kayıyor.

Ahrefs'in trafik tahminleri neden artık daha az isabetli?

Trafik tahmini, arama hacmini her sıra için beklenen tıklama oranıyla çarpar; AI Overviews bu tıklama eğrisini bozuyor. Emre Elbeyoglu'na göre backlink verisi hâlâ işe yarıyor, ama keyword tracking eskisi gibi değil ve araç agent'larla değişen aramaya tam uyum sağlamış değil. Ahrefs buna Brand Radar gibi yeni ürünlerle cevap veriyor.

Yapay zekâ aramasında ikinci sayfada olmak işe yarar mı?

Yarayabilir. Emre Elbeyoglu'na göre bir satın alma için araştırma yapan yapay zekâ ajanı, insandan daha fazla arama yaptığı için ikinci sayfayı da okuyabilir. Ahrefs, ChatGPT, Gemini ve Copilot'un alıntıladığı URL'lerin yalnızca %12'sinin aynı prompt için Google'da ilk 10'da olduğunu buldu; bunun ana sebebi asistanların kendi alt aramalarını yapması.

Web trafiğinin çoğunu artık botlar mı oluşturuyor?

İki şirketin ölçümüne göre evet. Imperva'nın 2025 Bad Bot Report'u 2024'te otomatik trafiğin tüm web trafiğinin %51'ine ulaştığını yazdı. Cloudflare ise Haziran 2026'da isteklerin %57,4'ünün botlardan, %42,6'sının insanlardan geldiğini açıkladı. İki rakam da yalnızca yapay zekâ ajanlarını değil, scraper ve crawler'lar dahil tüm botları sayıyor.

SEO'da information gain nedir?

Information gain (bilgi kazancı), bir sayfanın okuyucunun daha önce gördüklerine ne kadar yeni bilgi eklediğidir. Google'ın 7 Haziran 2022'de verilen US 11,354,342 B2 numaralı 'Contextual estimation of link information gain' patenti belgeleri bu şekilde puanlamayı anlatıyor. Emre Elbeyoglu'nun bir sayfa için testi basit: Bu sayfa, yapay zekâ ajanının bilmediği neyi söylüyor?

İçerik yapay zekâ ajanları için nasıl optimize edilir?

Ajanlara başka yerde bulamayacakları bilgileri verin ve bu bilgileri kolay çıkarılabilir hâle getirin. Emre Elbeyoglu'nun ekibi bunu sıfırdan açtığı yeni alan adlarında test ediyor ve sayfaların AI Overviews ile ChatGPT'de görünüp görünmediğini ölçüyor. Ona göre optimizasyon takipten daha değerli, çünkü KPI olarak raporlanabilecek bir çıktı üretiyor.

Öne çıkan dersler

• AI Overviews sayfanın tepesine yerleşince rank takibi ve trafik tahminleri isabet kaybetti; backlink verisi hâlâ sağlam.
• Yapay zekâ aramasında görünürlük, kategoriniz sorulduğunda yapay zekânın andığı entity olmak demek; bu en çok, tek müşterinin bile değerli olduğu B2B SaaS'ta önemli.
• Yapay zekâ ajanları insanlardan çok daha fazla siteyi karşılaştırıyor; görsellerin ya da PDF'lerin içine gömülü bilgiler karara hiç ulaşmıyor.
• ChatGPT, Gemini ve Copilot'un alıntıladığı URL'lerin yalnızca %12'si aynı prompt için Google'da ilk 10'da; ajanların aradığı dar takip sorularını cevaplayın.
• Cloudflare'in Haziran 2026 verisinde botlar isteklerin %57,4'üyle insanları geçti, ama bu rakam her tür botu sayıyor.
• Modelin bilmediği bilgiyi ekleyen sayfalar alıntılanıyor; uzlaşıyı tekrar edenler alıntılanmıyor.
• KPI olarak raporlayabileceğiniz bir sonuç için optimize edin; tek başına bir görünürlük skoru bütçeyi savunmaz.

Bu yazı, Emre Elbeyoglu kanalındaki AI Search SEO'yu Nasıl Değiştiriyor? AI Overviews, Agent Trafiği ve Yeni Fırsatlar - Emre Elbeyoglu videosuna dayanıyor. Alıntıları konuşma dilinden hafifçe toparladım.