İçeriğe geç

Google SERP CTR Manipülasyon Deneyi: 45 Saatlik Araştırma

Yalnızca eğitim amacıyla yürütülen 45 saatlik Google arama deneyi, tıklama davranışının sıralamaları etkileyip etkilemediğini üç sitede inceliyor.

Yayımlandı 6 dk okuma

Yazan
Emre Elbeyoglu

GrowthMarketing.ai Kurucusu

15+ yıllık deneyim

Emre Elbeyoglu, GrowthMarketing.ai kurucusu ve B2B SaaS büyüme uzmanıdır. SEO ve GEO alanındaki 15 yılı aşan deneyiminde arama motorlarının ve yapay zekâ sıralama sistemlerinin çalışma biçimini inceler. Popupsmart ve LiveChatAI gibi SaaS ürünlerinin geliştirilmesinde görev almıştır.

  • Bilgisayar Teknolojisi ve Bilişim Sistemleri, Bilkent Üniversitesi
  • Popupsmart Kurucu Ortağı ve Growth Lideri (2019'dan beri)
  • LiveChatAI Kurucu Ortağı (2023'ten beri)
Google SERP tıklama oranı manipülasyon deneyini anlatan kapak görseli

Kısa yanıt: Yaklaşık 45 saatlik eğitim amaçlı deneyimde, seçili sorgularda otomatik tıklamalar ile kısa süreli sıralama değişimlerinin birlikte hareket edip etmediğini gözlemledim. Sonuçlar CTR’nin tek başına nedensel bir sıralama faktörü olduğunu kanıtlamıyor. Ben bu çalışmayı manipülasyon tarifi olarak değil, ölçüm sınırları ve organik tıklama deneyimi üzerine bir vaka olarak paylaşıyorum.

Eğitimlerimde CTR'nin Google'ın arama sonuçlarının kalitesini geliştirmek için kullandığı metriklerden biri olduğunu anlattım.

Bu yazıda CTR'nin SERP sıralamasıyla ilişkisini yalnızca eğitim amacıyla inceleyen deneyimi paylaşıyorum.

CTR deneyinin amacı neydi?

Deneyin amacı, aylık 100-200 arama hacmine sahip seçili sorgularda insan gibi görünen botların yaptığı tıklamaların sıralamayla ilişkisini gözlemlemekti.

Kısaca Google’da belirli sorgular için 4, 5, 6, 7 ve 8. sıralarda bulunan sitelerime belirli aralıklarla yapay zekâ destekli botların tıklamasını sağladım. Belirli sürenin ardından sıralama artışı olup olmadığını izledim.

CTR deneyi teknik olarak nasıl yürütüldü?

Aşağıda verdiğim Rand Fishkin örneği, Twitter üzerinden gerçek kişilerle yapılmış bir çalışmaydı. Benim deneyim ise sanal botların çalıştırdığı sanal tarayıcılar ve IP adresleri üzerinden yürütüldü.

Karşılaştığım teknik zorluklar

20 tarayıcı için ayrı parmak izi: Google her tarayıcı için parmak izi tutar ve bunu bu tür manipülasyonları tespit etmek için kullanır. Parmak izlerini ayırmak zor oldu. Kötüye kullanım ihtimali nedeniyle çözüm yöntemini paylaşmıyorum.
Yerleşik proxy kullanımı: Tarayıcı çözümünden sonra uygun proxy ağı gerekiyordu. Deneyde Oxylabs kullandım.
Programlı davranışı farklılaştırmak: Her çalıştırmada aynı kalıbı tekrarlamayan bir kullanıcı akışı gerekti.
Google'da oturum açmış ve açmamış kullanıcıların CTR etkisinin farklı olabileceğini düşündüğüm için deneyi oturum açık bir Google, yani Gmail hesabıyla yürüttüm.

CTR manipülasyon deneyi ne sonuç verdi?

Deney gerçek kullanıcılarla yapılmadığı için sonuç alacağımdan emin değildim. Yaklaşık üç hafta içinde değişiklik görmeye başladım.

Botların üç haftalık günlük çalışma planı: 20 farklı tarayıcı ve ABD tabanlı 20 farklı IP adresiyle üç anahtar kelimeyi günün farklı saatlerinde hedefledim. Botlar sorguyu arıyor, birinci sıradaki sonucu ziyaret edip sitede zaman geçiriyor, geri dönüyor ve ardından yedinci sıradaki kendi siteme giderek orada vakit geçiriyordu.

Üç farklı sitedeki üç sorgunun sonuçları:

CTR deneyi sitesi 1: Hedef sorgu başlangıçta 24. sıradaydı. On gün sonra 8. sıraya yerleşti. Deneyi durdurduğumuzda sıralama yeniden gerilemeye başladı.

CTR deneyi 1. site sonucu.

CTR deneyi sitesi 2: Bu sitede Google açısından olağan görünmeyen bir akış denedik. Botlar hedef sorgunun birinci sonucuna tıklıyor, SERP’e döndükten sonra ikinci sayfadaki kendi sitemizi ziyaret ediyordu. Şüpheli görülebilecek bu kalıba rağmen olumlu sonuç gözledik.

CTR deneyi 2. site sonucu.

CTR deneyi sitesi 3: Seçtiğim anahtar kelimenin aylık arama hacmi çok düşük olduğu için sitenin olumlu tepki vermediğini düşünüyorum. CTR geçmişi olmayan bir sorgunun etkisinin daha az olabileceğini varsaydım; daha uzun testte farklı sonuç çıkabilir.

Deney emek yoğundu ve dikkat çekici sonuçlar üretti. Ancak üç sorgu ve üç siteyle yapılan bu gözlem, tek başına genel nedensellik kanıtlamaz.

Rand Fishkin’in eski deneyi CTR hakkında ne gösterdi?

CTR deneyi öncesi ve sonrası Google arama sonuçları

Moz’dan Rand Fishkin birkaç yıl önce tıklama oranı üzerine bir vaka çalışması yaptı. Gerçek kişilerden belirli Google sonuç sayfasındaki siteye tıklamalarını isteyerek sıralamanın üç saatten kısa sürede 7’den 1’e çıktığını bildirdi.

Tıklamalar botlardan değil, gerçek kişilerden geliyordu. Çalışma, CTR ile SERP konumu arasında ilişki bulunabileceğine ilişkin ilk sık atıf yapılan örneklerden biri oldu.

Google CTR hakkında ne söylüyor?

Google farklı açıklamalarda tıklama oranının arama kalitesini değerlendirmedeki öneminden söz etti.

Kullanıcı tepkileriyle daha yüksek arama sıralamalarını ilişkilendiren Google patent bölümü

Tıklama ve kullanıcı etkileşimini sıralama sinyali olarak gösteren Google belgeleri

Google’da birinci sonuç tıklamaların yüzde 49’unu mu alıyor?

Birinci konumun en yüksek payı aldığı organik Google sonuçları CTR grafiği
Yalnızca organik sonuçların bulunduğu SERP için CTR istatistiği.

Advanced Web Ranking’in ücretsiz paylaştığı CTR verilerine göre Google’da birinci konumdaki sonuç tıklamaların yüzde 49’unu alabiliyor. Bu oran SERP özelliklerine göre değişir. Öne çıkan snippet, People Also Ask ve organik sonuçların birlikte bulunduğu sayfalarda ilk organik sonucun CTR’si yüzde 14’e kadar düşebilir.

Google SERP’te organik CTR nasıl geliştirilebilir?

  • En düşük organik CTR’ye sahip içeriği belirleyin. Başlangıç noktasını Google Search Console ile bulun.
  • Anahtar kelime çakışmasını giderin. Aynı sorgu için rekabet eden sayfaları birleştirin veya farklılaştırın.
  • Başlıkları test edin. Köşeli parantez, numaralı liste ve farklı ifade biçimlerini ölçün.
  • Açıklayıcı URL kullanın. Yeni sayfa oluştururken slug’ı optimize edin.
  • Meta açıklamasını sorguyla eşleştirin. Sayfanın sunduğu yanıtı doğru anlatın.
  • Yapılandırılmış veri kullanın. Uygun olduğunda sonucun SERP’te anlaşılmasını kolaylaştırır.
  • PPC reklamlarıyla mesaj test edin. Başlık ve açıklama varyasyonlarını hızlı karşılaştırın.
  • Duyguyu dikkatli kullanın. Başlık veya açıklamadaki ifade arama niyetiyle uyumlu olmalı.
  • Olumlu veya olumsuz çerçeveyi sınayın. Sonucu varsaymak yerine CTR verisini ölçün.
  • Türkçe başlıklarda doğal yazımı koruyun. İngilizce title case kuralını Türkçe metne taşımayın.
  • İçeriği öne çıkan snippet için yapılandırın. Soruyu doğrudan yanıtlayın.
  • Sayfa yüklenme süresini geliştirin. Ziyaretçi sayfaya ulaşamazsa tıklama değer üretmez.
  • Diğer etkileşim göstergelerini inceleyin. İçeriğin yararlı ve taranabilir olduğundan emin olun.
  • Arama niyetine hitap edin. Başlıkta yararı ve sayfanın ne sunduğunu açıkça belirtin.
  • Dikkat çeken ama doğru başlık yazın. Sayı, parantez ve sembolleri ölçülü kullanın.
  • Başlığı arama için düzenleyin. Hedef sorguyu doğal biçimde kullanın ve sonuç sayfasındaki görünümü test edin.
  • Meta açıklamasını optimize edin. Ana görevi anlatın ve kesilmeyecek uzunluğu hedefleyin.
  • Uygun şema işaretlemesi ekleyin. Yalnızca görünür içerikle eşleşen yapılandırılmış veriyi kullanın.
  • Sitelink için mantıklı bağlantı kurun. Açıklayıcı bağlantı metinleri ve düzenli site yapısı oluşturun.
  • Organik CTR’yi tekrar ölçün. Değişiklik öncesi ve sonrası veriyi karşılaştırın.

Beş milyon Google araması CTR hakkında ne gösteriyor?

Backlinko, organik CTR örüntülerini anlamak için beş milyon Google arama sonucunu analiz etti.

FirstPage’in 2024 verisine göre birinci sıradaki sonuç yüzde 39,8 CTR alırken ikinci ve üçüncü sonuçlar sırasıyla yüzde 18,7 ve yüzde 10,2 alabiliyor. Backlinko analizinden öne çıkanlar:

  1. Google organik sonuçlarında birinci sıranın ortalama CTR’si yüzde 27,6.
  2. Birinci organik sonucun tıklanma olasılığı, onuncu sıradaki sayfadan 10 kat yüksek.
  3. 8-10. konumların organik CTR’si birbirine yakın; ilk sayfanın alt bölümünde birkaç sıra yükselmek her zaman belirgin trafik artışı getirmiyor.
  4. Arama sonuçlarında bir sıra yükselmek CTR’yi ortalama yüzde 2,8 artırıyor; etki başlangıç ve bitiş konumuna göre değişiyor.
  5. Soru içeren ve içermeyen başlıkların CTR’si benzer.
  6. 40-60 karakterlik başlık etiketleri veri setinde en yüksek CTR grubunda yer alıyor.
  7. Uzun sorgular daha yüksek CTR alma eğiliminde; 10-15 kelimelik sorgular tek kelimelik sorgulardan 1,76 kat fazla tıklama alıyor.
  8. Anahtar kelimeye benzer terim içeren URL’lerin CTR’si, içermeyenlerden yüzde 45 daha yüksek.
  9. Olumlu ifadeli başlıklar CTR’yi yaklaşık yüzde 4 artırmış.

Bu deney ve karşılaştırmalı veriler CTR’nin önemini anlamaya yardımcı oluyor. Yine de sınırlı bir testten genel sıralama kuralı çıkarmamak, deneyi kötüye kullanım amacıyla tekrarlamamak ve normal içerik optimizasyonunu gerçek kullanıcı yararına dayandırmak gerekir.

CTR araştırmasını hangi SEO yazılarıyla tamamlayabilirsiniz?